Tema 1. Información general sobre big data

Tema 2. Ingesta, tranferencia y compresión de datos

Tema 3. Soluciones de almacenamiento

Tema 4. Almacenamiento y consultas de datos en dynamodb

Tema 5. Procesamiento de big data y amazon kinesis

Tema 6. Introducción a apache hadoop y amazon emr

Tema 7. Uso de amazon elastic mapreduce

Tema 8. Marcos de programación hadoop

Tema 9. Registro del servidor de procesamiento con hive en amazon emr

Tema 9. Resgistro del servidor de procesamiento con hive en amazon emr

Tema 10. Procesamiento de datos de química mediante streaming de hadoop en amazon emr

Tema 11. Mejora en la experiencia de amazon emr con hue

Tema 12. Ejecución de scripts de pig con hue en amazon emr

Tema 13. Spark en amazon emr

Tema 14. Creación y consulta interactiva de tablas con spark y spark sql en amazon erm

Tema 15. Administración de costos en amazon emr

Tema 16. Proteccón de las implementaciones de amazon emr

Tema 17. Almacenes de datos y datastores de columnas

Tema 18. Amazon redshift y big data

Tema 19. Optimización del entorno de amazon redshift

Tema 20. Patrones de diseño de big data

Tema 21. Visualización y orquestación de big data

Tema 22. Uso de tibco sporfire para visualizar big data